講者：顏志龍 銘傳大學 諮商與工商心理學系 教授
          鄭中平 成功大學 心理學系 副教授

主題：大部份的心理學實驗無法推論因果—由樣本數的角度看隨機分派

時間：2015年9月23日週三10:00~12:00 (報到時間為09:40~09:55)

地點：濟世大樓CS915

欲參加者，請填寫報名表單：http://goo.gl/forms/wC7EQpWHE0。

演講摘要：
　　使用實驗法進行研究的一個重要目的，是希望能對自、依變項間關係進行因果推論。在心理
學與行為科學中，實驗者藉由隨機分派的方式，希望實驗組和對照組在各種條件上均等，藉此排
除所有可能混淆變項，達成因果推論目的。但是從直覺上來看，要藉由隨機分派來使得實驗組和
對照組在各種條件上均等，必須有足夠的樣本數。究竟多大的樣本才足以使實驗組和對照組在各
種條件上均等？目前心理學實驗研究的樣本數是適於作因果推論的嗎？
　　我們發展了一個方法，來估計樣本數和實驗因果推論的成功率之間的關係，這個方法可以讓
我們：（一）給定不同的實驗設計條件，評估實驗所需的樣本數；以及（二）評估在某個樣本數
及實驗要求下，實驗的成果能成功地進行因果推論的機率有多大。我們以這個方法調查了三個實
驗法主要期刊：Journal of Experimental Psychology: General, Psychological
Science, 和Journal of Personality and Social Psychology的實驗樣本數，評估目前
心理學實驗是否適於作出因果推論。
　　結果顯示，在比較嚴格的因果推論條件下，有可能99.7% 的實驗，其樣本數都不能滿足因
果推論之條件；而即使將因果推論條件設得較為寬鬆，寬鬆到不合理的程度，仍有14% 的實驗
無法滿足因果推論條件。